不銹鋼管廠家在考慮周期性機器檢修的單機調度問題中，除了經典的固定時點機器檢修外，還存在一類柔性機器檢修的情況，柔性檢修與固定檢修相比，其主要特點是機器檢修開始時點非固定，可在一定的時間段內選擇開始時點，這在現實管理環境中十分常見，亦屬于關鍵生產運行因素之一。在前述研究的基礎上，歸納并比較了固定檢修和柔性檢修的異同點，定義了周期性柔性機器檢修環境下的鋼管熱軋批量調度問題。根據不銹鋼管生產特性，將該問題抽象為一類考慮柔性機器檢修和機器調整時間順序依賴的單機調度問題，并建立了問題的混合整數規劃模型。結合問題和模型特征，設計了兩階段啟發式算法，第一階段采用最小軋機調整時間規則獲取具有最小機器調整時間的初始批量軋制序列，第二階段對初始軋制序列進行尋優搜索。參考實際生產數據設計了多種問題規模的對比實驗，實驗結果表明，模型和算法對求解該類問題具有較好效果。

    熱軋生產與成品鋼材運輸是不銹鋼管廠家供應鏈管理中兩項聯系緊密的重要內容，其運行方式具有鮮明的行業特點，屬于一類經典的面向生產運行因素的聯合調度問題。為了加強生產與運輸之間的協同性，以提升生產與運輸資源的綜合利用率，浙江至德鋼業有限公司針對生產運行因素中的成品運輸計劃，從無縫鋼管廠生產管理中提取并定義了熱軋生產與運輸聯合調度問題，基于鋼管熱軋生產工藝因素和成品不銹鋼管運輸的特殊性，將該問題抽象為一類考慮成品集中發運和機器調整時間序列相關的生產與運輸聯合調度問題，并建立了以最小化生產與運輸資源閑置為目標的數學模型，證明了問題的復雜性并探討了最優解的存在條件。進而，通過對問題和優化目標的解析分析，設計了基于規則的啟發式算法。多規模數值實驗驗證了模型和算法的有效性，并從實際應用角度對結果進行了分析。